360周鸿祎发布2026年20个AI预言：我们正迈向百亿智能体时代

\u003cdiv class=\"rich_media_content\"\u003e\u003cp class=\"formatted\" style=\"font-size: 19px; line-height: 30px; margin-bottom: 30px; text-align: justify\"\u003e封面新闻记者雷强\u003c/p\u003e\u003cp class=\"formatted\" style=\"font-size: 19px; line-height: 30px; margin-bottom: 30px; text-align: justify\"\u003e1月9日，记者获悉，360集团创始人周鸿祎发布了《2026年AI全景预测：迈向百亿智能体时代的20个发展趋势”》的观点，系统提出对人工智能未来一年发展的二十大核心预测。\u003c/p\u003e\u003cp class=\"formatted\" style=\"font-size: 19px; line-height: 30px; margin-bottom: 30px; text-align: justify\"\u003e他指出，如果说2024是“大模型之年”，2025是“智能体之年”，那么2026年将被定义为“百亿智能体之年”。百亿级智能体将全面融入经济社会，竞争焦点将从“比拼参数”转向“比拼落地”，人类社会正站在一场从技术架构到组织形态全方位变革的临界点。\u003c/p\u003e\u003cp class=\"formatted\" style=\"font-size: 19px; line-height: 30px; margin-bottom: 30px; text-align: center\"\u003e\u003c!--IMG_0--\u003e\u003c/p\u003e\u003cp class=\"formatted\" style=\"font-size: 19px; line-height: 30px; margin-bottom: 30px; text-align: justify\"\u003e\u003cstrong\u003e基础设施巨变：\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cp class=\"formatted\" style=\"font-size: 19px; line-height: 30px; margin-bottom: 30px; text-align: justify\"\u003e\u003cstrong\u003e从“训练竞赛”到“推理革命”，能源与芯片格局面临重塑\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cp class=\"formatted\" style=\"font-size: 19px; line-height: 30px; margin-bottom: 30px; text-align: justify\"\u003e\u003c!--AIPOS_0--\u003e文章中，\u003c!--SECURE_LINK_BEGIN_0--\u003e周鸿祎\u003c!--SECURE_LINK_END_0--\u003e判断，AI产业的发展动力将发生根本性转移。过去行业拼的是“谁家模型更博学”，而2026年，企业将不再频繁训练大模型，而是通过“推理应用”直接“雇佣”AI解决实际问题。无论是影视创作还是城市调度，高频、长流程的推理任务将推动推理算力需求呈现“短期百倍级”增长，其规模与增速将全面超越训练算力。\u003c!--AI_AD_1000--\u003e\u003c/p\u003e\u003cp class=\"formatted\" style=\"font-size: 19px; line-height: 30px; margin-bottom: 30px; text-align: justify\"\u003e这一转变将引发连锁反应。首先，AI芯片市场“\u003c!--SECURE_LINK_BEGIN_1--\u003e英伟达\u003c!--SECURE_LINK_END_1--\u003e一家独大”的单极格局将被打破，形成“英伟达主导训练，多家厂商分食推理”的双轨产业格局。专用推理芯片（ASIC）将凭借成本优势在细分场景快速渗透。其次，制约发展的核心瓶颈将从算力芯片转向稳定充足的电力供给，全球科技竞争将升级为“能源大战”。他指出，中国依托“东数西算”国家工程与绿色电力能力，已在这场新竞争中占据先发优势。\u003c!--MID_AD_0--\u003e\u003c!--EOP_0--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_0--\u003e\u003cp class=\"formatted\" style=\"font-size: 19px; line-height: 30px; margin-bottom: 30px; text-align: justify\"\u003e\u003cstrong\u003e模型智能升维：\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cp class=\"formatted\" style=\"font-size: 19px; line-height: 30px; margin-bottom: 30px; text-align: justify\"\u003e\u003cstrong\u003e从“博学工具”到“深思伙伴”，中国开源生态崛起为全球核心\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cp class=\"formatted\" style=\"font-size: 19px; line-height: 30px; margin-bottom: 30px; text-align: justify\"\u003e\u003c!--AIPOS_1--\u003e在模型演进层面，周鸿祎预言AI将完成从“静态工具”到“持续进化系统”的蜕变。2026年，传统的“预训练+微调”模式将让位于 “通用基座+行业专精+推理时进化”的新范式。模型在回答复杂问题时将像人类专家一样进行“慢思考”与多步推演，企业将为更长的推理时间付费，以换取更高的决策准确性。\u003c/p\u003e\u003cp class=\"formatted\" style=\"font-size: 19px; line-height: 30px; margin-bottom: 30px; text-align: justify\"\u003e他特别强调，以\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_0--\u003eDeepSeek\u003c!--VERTICAL_CARD_END_0--\u003e、通义千问为代表的中国开源模型，正成为全球AI根技术生态的核心力量，对全球智力资源形成“虹吸效应”。开源将推动AI从科技巨头的特权，转变为全球普惠、特别是“一带一路”国家构建“主权模型”的数字基础设施基座。同时，端侧AI将迎来爆发，具备离线独立决策能力的设备将成为AI安全的“最后防线”。\u003c!--AI_AD_2000--\u003e\u003c!--AI_AD_1001--\u003e\u003c!--MID_AD_1--\u003e\u003c!--EOP_1--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_1--\u003e\u003cp class=\"formatted\" style=\"font-size: 19px; line-height: 30px; margin-bottom: 30px; text-align: justify\"\u003e\u003cstrong\u003e社会融合深化：\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cp class=\"formatted\" style=\"font-size: 19px; line-height: 30px; margin-bottom: 30px; text-align: justify\"\u003e\u003cstrong\u003e从“数字助手”到“第二大脑”与“硅基同事”\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cp class=\"formatted\" style=\"font-size: 19px; line-height: 30px; margin-bottom: 30px; text-align: justify\"\u003e\u003c!--AIPOS_2--\u003e预测中最引人瞩目的部分，莫过于AI与个体及组织关系的根本性重构。周鸿祎指出，2026年，AI将具备成熟的长期记忆能力，进化为记录、理解并深度调用个人生活与工作数据的 “第二大脑” ，成为每个人意识的延伸与数字孪生。\u003c/p\u003e\u003cp class=\"formatted\" style=\"font-size: 19px; line-height: 30px; margin-bottom: 30px; text-align: justify\"\u003e在工作场所，“硅基数字员工”将被正式纳入企业用工体系，与人类员工组成“碳基+硅基”混合团队。这要求管理者从“指挥官”转型为“业务教练”，组织形态将因此极度扁平化。同时，掌握“行业Know-how”并将其转化为AI可学习知识的企业，将构筑起最深的竞争护城河。个体层面，能精准定义问题并指挥智能体的“创造者（Builder）”将成为职场核心，“超级个体”时代随之开启。\u003c!--MID_AD_2--\u003e\u003c!--EOP_2--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_2--\u003e\u003cp class=\"formatted\" style=\"font-size: 19px; line-height: 30px; margin-bottom: 30px; text-align: justify\"\u003e\u003cstrong\u003e经济与安全规则重建：\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cp class=\"formatted\" style=\"font-size: 19px; line-height: 30px; margin-bottom: 30px; text-align: justify\"\u003e\u003cstrong\u003e智能体间自动交易，安全成“生死红线”\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cp class=\"formatted\" style=\"font-size: 19px; line-height: 30px; margin-bottom: 30px; text-align: justify\"\u003e\u003c!--AIPOS_3--\u003e当百亿智能体融入经济循环，商业规则将被重写。周鸿祎预言，人类商业将迎来第三次跃迁，进入 “智能体间自动化经济” 。智能体将替代APP成为服务核心入口，个人与商家的智能体可直接谈判、交易。这要求建立全新的硅基规则体系，包括智能体身份认证、区块链合约及“AI原生保险”等金融创新。\u003c/p\u003e\u003cp class=\"formatted\" style=\"font-size: 19px; line-height: 30px; margin-bottom: 30px; text-align: justify\"\u003e伴随能力提升，AI安全从“选修课”变为“生死红线” 。他指出，当前核心挑战在于AI决策的“可验证性”。必须构建全流程可追溯系统，并在关键决策点强制保留“人在回路”的否决权。面对未来智能体间可能出现的协同攻击，安全防御必须升级为 “以模制模” 的范式，即用“宪兵模型”监控“业务模型”，网络安全将进入“自动驾驶”时代。\u003c!--MID_AD_3--\u003e\u003c!--EOP_3--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_3--\u003e\u003cp class=\"formatted\" style=\"font-size: 19px; line-height: 30px; margin-bottom: 30px; text-align: justify\"\u003e谈及如何把握“百亿智能体”时代的中国机遇？周鸿祎预测道，2026年AI将成为渗透经济社会每个角落的通用目的技术。中国凭借完备的产业链、坚实的算力与能源基础、活跃的开源生态，完全有能力把握“百亿智能体”时代的战略机遇，将技术红利转化为发展胜势。这组系统性的预测，不仅为行业提供了清晰的技术演进路标，更深刻提示了产业逻辑、安全范式与治理体系亟待前瞻性重构的紧迫性，为各方迎接智能时代的全面到来提供了关键的思想框架。\u003c!--MID_AD_4--\u003e\u003c!--EOP_4--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_4--\u003e\u003cstyle\u003e.rich_media_content{--news-tabel-th-night-color: #444444;--news-font-day-color: #333;--news-font-night-color: #d9d9d9;--news-bottom-distance: 22px}.rich_media_content p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:.5px;line-height:30px;margin-bottom:var(--news-bottom-distance);word-wrap:break-word}.rich_media_content .qn-editor-copy p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:unset;line-height:unset;margin-bottom:unset;word-wrap:unset}.rich_media_content{color:var(--news-font-day-color);font-size:18px}@media(prefers-color-scheme:dark){body:not([data-weui-theme=light]):not([dark-mode-disable=true]) .rich_media_content p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:.5px;line-height:30px;margin-bottom:var(--news-bottom-distance);word-wrap:break-word}body:not([data-weui-theme=light]):not([dark-mode-disable=true]) .rich_media_content .qn-editor-copy p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]):not(.qn-editor-copy){letter-spacing:unset;line-height:unset;margin-bottom:unset;word-wrap:unset}body:not([data-weui-theme=light]):not([dark-mode-disable=true]) .rich_media_content{color:var(--news-font-night-color)}}.data_color_scheme_dark .rich_media_content p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:.5px;line-height:30px;margin-bottom:var(--news-bottom-distance);word-wrap:break-word}.data_color_scheme_dark .rich_media_content .qn-editor-copy p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:unset;line-height:unset;margin-bottom:unset;word-wrap:unset}.data_color_scheme_dark .rich_media_content{color:var(--news-font-night-color)}.data_color_scheme_dark .rich_media_content{font-size:18px}.rich_media_content p[data-exeditor-arbitrary-box=image-box]{margin-bottom:11px}.rich_media_content\u003ediv:not(.qnt-video),.rich_media_content\u003esection{margin-bottom:var(--news-bottom-distance)}.rich_media_content hr{margin-bottom:var(--news-bottom-distance)}.rich_media_content .link_list{margin:0;margin-top:20px;min-height:0!important}.rich_media_content blockquote{background:#f9f9f9;border-left:6px solid #ccc;margin:1.5em 10px;padding:.5em 10px}.rich_media_content blockquote p{margin-bottom:0!important}.data_color_scheme_dark .rich_media_content blockquote{background:#323232}@media(prefers-color-scheme:dark){body:not([data-weui-theme=light]):not([dark-mode-disable=true]) .rich_media_content blockquote{background:#323232}}.rich_media_content ol[data-ex-list]{--ol-start: 1;--ol-list-style-type: decimal;list-style-type:none;counter-reset:olCounter calc(var(--ol-start,1) - 1);position:relative}.rich_media_content ol[data-ex-list]\u003eli\u003e:first-child::before{content:counter(olCounter,var(--ol-list-style-type)) '. 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